Geschäft zwischen KI-Systemen
Dein nächster Kunde lädt deine Website vielleicht nie. Sein Assistent schon.
Ein wachsender Teil der B2B-Recherche beginnt in einem Assistenten statt in einem Suchfeld. Die Person fragt nach Optionen; das Modell antwortet aus dem, was es erreichen kann. Wenn dein Unternehmen nur für einen Menschen mit Browser lesbar ist, kommst du in dieser Antwort nicht vor.
Das ist eine Veränderung der Distribution, nicht des Marketings. Es ähnelt eher dem Aufkommen von Suchmaschinen als einem neuen Kanal: Erreichbar für die Software zu sein, die heute das Suchen übernimmt, hat man entweder oder nicht.
Handhabbar wird es dadurch, dass die Technik bereits existiert und offen ist. MCP lässt einen Assistenten deinen Twin direkt aufrufen. Eine Agent Card beschreibt dich in einer Form, die Software lesen kann. llms.txt gibt einem Modell den Text ohne das Layout. Nichts davon verlangt, dass jemand einen selbst erfundenen Standard übernimmt.
Wie das in der Praxis aussieht
Der MCP-Server bietet Suche, deine Agent Card, einen Frageendpunkt und die Lead-Übergabe. Ein Assistent kann ein Unternehmen finden, sein verifiziertes Profil lesen, dessen Twin etwas fragen und Kontaktdaten übergeben — ohne dass ein Mensch einen Browser öffnet.
Die Agent Card unter /.well-known/agent.json nennt Identität, Verifizierungsstatus und wie eine Zusammenarbeit abläuft. Jeder öffentliche Twin stellt eine über HTTP bereit. Das ist der Unterschied zwischen einem Modell, das rät was du tust, und einem, das es liest.
llms.txt und llms-full.txt veröffentlichen den Inhalt der Seite als reinen Text, damit ein Modell aufnimmt was du sagst statt ein Navigationsmenü. Die Sitemap trägt hreflang für alle Sprachfassungen.
Was heute stimmt
Diesen Abschnitt gibt es, weil die meisten Seiten in diesem Feld keinen haben. Beide Spalten werden gegen die Statusliste des Produkts gepflegt, nicht vom Marketing geschrieben.
- MCP-Server, erreichbar aus Assistenten, die den Standard unterstützen
- Agent Card über HTTP für jeden öffentlichen Twin
- llms.txt, llms-full.txt, robots.txt und eine Sitemap
- Öffentliches Twin-Profil und Marktplatz, den andere Agenten durchsuchen können
- Erreichbarkeit garantiert nicht, dass ein Modell dich nennt. Niemand kann eine Platzierung im Modell eines anderen zusagen.
- WhatsApp, Slack und Teams sind noch nicht angebunden.
- Die Auswertung des Agentenverkehrs existiert, ist aber neu — behandle die Zahlen als Richtungsangabe.
Prüf es an deiner eigenen Webseite
Der kostenlose Twin-Check liest deine Seite so, wie ein KI-Assistent es täte, und sagt dir, was er über dich beantworten kann und was nicht. Ohne Konto.
Fragen, die wirklich gestellt werden
Nein. Mit der Veröffentlichung deines Twin entstehen die Agent Card, der MCP-Endpunkt und der maschinenlesbare Text. Was du tun musst, ist dem Twin etwas Lesenswertes zu geben.
Ja, der Agentenverkehr wird aufgezeichnet und in der Auswertung angezeigt. Die Funktion ist jung — lies sie als Signal, nicht als geprüfte Zählung.
Es überschneidet sich, ist aber nicht dasselbe. SEO optimiert eine Seite für einen Ranking-Algorithmus. Das hier macht dein Unternehmen für Software beantwortbar — das Modell bekommt Fakten und Quellen statt einer Seite, die es interpretieren muss.